Проведен анализ особенностей поведенческих механизмов и стратегий принятия решений исследователями, работающими в разных областях науки. В ходе анализа были исследованы характеристики научных публикаций в области физики, химии, сельского хозяйства и международных отношений, в частности - распределения по количеству публикаций и фракционному баллу в зависимости от возраста исследователей, по числу авторов публикаций и по числу статей, которые целиком выполнены в одном научном учреждении. Проведена экспертная верификация выявленных особенностей поведенческих механизмов и стратегий принятия решений в разных областях науки. Разработана агентная модель адаптивного формирования кадрового научного потенциала, алгоритм которой реализован на языке R. Создано машинно-читаемое описание онтологии мотивационных и организационных аспектов генерации научных публикаций, включающее графовую базу данных по научным публикациямм WoS, онтологию на языке OWL и в форме базы данных neo4j. Реализован набор программных модулей, предназначенных для вывода графа аффилированности исследователей, построения матрицы связей между научными направлениями, расчета результативности групп и исследователей за период.