Мимо Нобеля: Какие открытия в физике могли бы получить самую престижную премию

На основе технологии Джона Пендри уже выпущены куртки-невидимки, делающие человека прозрачным. Фото: ©TACHI LABORATORY, THE UNIVERSITY OF TOKYO

Нобелевскую премию по физике в 2024 году дали не физикам, а специалистам по ИИ. Награду присудили Джону Хопфилду из Принстонского университета и Джеффри Хинтону из Университета Торонто. Первый еще в 1982 году придумал прототип нейросети, а второй в 1986-м - способ, как ее обучать.

Многим западным физикам это не понравилось. Мол, Нобелевский комитет не ловит фишку: сколько всего, за что можно было бы дать, а он не видит! Физики наперебой предлагают свои кандидатуры. Мы их послушали и отобрали пять самых интересных.

Илон Маск: многоразовая ракета

Все понимали, что инженеры Маска ничего не получат хотя бы потому, что в США выборы и бизнесмен в них вовлечен по полной.

Ракета, которая аккуратно садится «на попу», впервые мелькнула в советской картине 1959 года «Небо зовет». Маск, поклонник артефактов советской цивилизации, фильм наверняка видел и идею оттуда почерпнул. Ленту консультировали член-корреспондент Академии наук Авенир Яковкин и конструктор Александр Борин. Последний, похоже, и был автором идеи (Яковкин - астроном, а Борин - чистый технарь).

Изначально Альфред Нобель и думал, что премию по физике будут давать за изобретения, а не за высоколобые теории. Но на практике с 1901 года только 23% наград ушло изобретателям чего-то конкретного, и то в основном в начале ХХ века.

Джон Пендри: щиты-невидимки

Эти ролики стали хитами интернета: встал за прозрачный щит и растворился. За таким трюком стоит целая отрасль - разработка метаматериалов. Но Нобелевский комитет упорно игнорирует материаловедение.

Нобелевку Джону Пендри не дали, но зато у него есть куча других престижных наград в области физики. Фото: Per Henning/NTNU

Идею суперматериала предложил в 2000 году физик Джон Пендри. Он обладает отрицательным преломлением, то есть выворачивает свет наизнанку. На подходе технологии, которые «растворят» целый самолет или танк. В 2005 году в Университете Беркли придумали гиперлинзу, которая видит то, что ни в какой микроскоп не рассмотришь. А расположив специальные отражатели в зонах землетрясений, мы отразим и рассеем сейсмическую волну.

Возможно, Нобелевский комитет решил, что открытие должно «отстояться» и как-то себя зарекомендовать. Хотя сам Нобель завещал: вручайте за то, что открыто в предыдущем году, не тяните!

Дэвид Дойч: квантовый компьютер

Квантовый компьютер необязательно мощнее обычного. Он просто другой. Если электронные мозги считают, то квантовые как бы знают заранее. Машина сразу видит все варианты решения задачи, и ее цель - выбрать оптимальный.

Основу квантовых вычислений заложили Дэвид Дойч и Питер Шор. Оба люди очень оригинальные. А в Нобелевском комитете таких не любят. Так, Дойч в свободное от квантов время создал более чем странную теорию. Мол, всякий раз, делая выбор (ехать на метро или на такси, пить кофе или чай), мы попадаем во вселенную, где, например, едем на метро и пьем кофе (и пролетаем мимо той, где тащимся на такси и пьем чай). И так мы меняем вселенные как перчатки.

А у Шора просто неопрятная кустистая борода. Он должен сначала побриться?

Мордехай Милгром, Стейси Макгоу: антигравитация

Пока одни физики ищут темную материю, другие исправляют Исаака Ньютона. В 1983 году Мордехай Милгром предложил «модифицированную ньютоновскую динамику», которая объясняет мир без темной материи. Просто закон всемирного тяготения работает не всегда.

- Вы что тут, антигравитацию нам пропихиваете?! - всколыхнулись ретрограды.

Теория, однако, показала свою правоту, и ею исподтишка пользуются даже те, кто продолжает верить в темную материю. Наблюдения Стейси Макгоу на телескопе «Джеймс Уэбб» в очередной раз теорию подтвердили, и идея была дать Нобелевку обоим.

Погрязли в претензиях

А может, всех их и предлагали. Так или не так, узнаем через 50 лет. Именно столько Нобелевский комитет хранит в тайне имена претендентов.

Напомню процедуру: комитет рассылает запросы по ученым, которым он доверяет, они предлагают кандидатуры, выбор за комитетом. Непублично, непрозрачно? В конце концов, это частная премия.

Главные претензии к комитету таковы:

Очень медленные. Так, нынешние лауреаты разработали свои решения еще в 1980-е. Выходит, надо было дождаться выхода Chat GPT, чтобы понять, как важны нейросети?

Многих обижают. В завещании Нобеля есть правило: не более трех лауреатов зараз. Но то было начало ХХ века, когда открытия делали одиночки. Список соавторов открытия бозона Хиггса занимал 15 страниц, а премию дали двоим. Тысяча фамилий тех, кто открывал гравитационные волны - дали троим.

Неохотно премируют российских ученых.

Видимо, к Нобелевке надо относиться, как к «Евровидению». Не делать из нее культа. Получили - хорошо, не получили - и ладно.

КСТАТИ

Унизили Менделеева и Эйнштейна

Кого обидел Нобелевский комитет

ХИМИЯ

Дмитрий Менделеев. В 1901 году все были уверены, что награду по химии получит автор Периодического закона. Но победил Якобус Вант-Хофф. Мало кто помнит, за что. Потом Менделееву отказали еще дважды с формулировкой «Это широко известная и уже не новая теория».

Дмитрий Менделеев. Фото: Wikimedia Commons

Уоллес Карозерс, изобретатель нейлона. В премии отказали, потому что «на награду должен номинировать известный химик». Уоллес, страдавший расстройствами психики, тяжело переживал неудачу и в итоге выпил яд.

МЕДИЦИНА И ФИЗИОЛОГИЯ

Николай Аничков. Открыл, что холестерин забивает сосуды. На Нобелевку выдвигался, но не получил.

Евгений Павловский, создатель теории пандемий. Насколько это важно, стало понятно во время ковида. На премию его не выдвигали, потому что пандемии считались «неактуальной проблемой» (ученый скончался в 1965 году).

Уильям Кувенховен и Пол Цолл изобрели дефибрилляторы. Почему не дали премию? А почему ее не дали за открытие вреда курения (Ричард Долл), за изобретение УЗИ (Инге Эдлер, Карл Герц), за способы лечения от гепатита С (Харви Альтер и Майкл Хоутон), за стволовые клетки и статины?

Гастон Рамон. Коллеги-ученые предлагали дать ему премию 155 раз (с 1930 по 1950 год)! В том числе за вакцины от дифтерии и столбняка. Но премии Рамон не получил ни разу. Печальный рекорд...

ФИЗИКА

Александр Столетов открыл явление фотоэффекта. Но премию дали Эйнштейну, который объяснил, но не открыл явление. Унизили обоих: не оценили ни теорию относительности, ни заслуги Столетова.

Олег Лосев в послереволюционные годы придумал множество вещей, на которых до сих пор стоит электроника.

Евгений Завойский был первооткрывателем ядерно-магнитного резонанса, на котором работают томографы всего мира. Премию не дали, потому что прототип, построенный изобретателем, «работал неустойчиво», по мнению комитета.

Георгий Гамов. Русский физик, работавший за рубежом, предсказал реликтовое излучение Вселенной.

Стивен Хокинг. Он понял, что черные дыры испаряются. Сегодня эта идея лежит в основе самых современных космологических построений.

КОММЕНТАРИЙ

«Это крайне неординарное событие»

Андрей Леонидов, заведующий Лабораторией математического моделирования сложных систем Отделения теоретической физики Физического института им. П.Н. Лебедева РАН:

- Присуждение Нобелевской премии по физике 2024 года Джону Хопфилду и Джоффри Хинтону «за основополагающие открытия и изобретения, сделавшие возможным машинное обучение при помощи искусственных нейронных сетей» - это крайне неординарное событие, отражающее междисциплинарный характер критически важных для современного мира отраслей знания и связанных с ними технологий таких, как глубокое обучение. Основанные на использовании идей и методов статистической физики для анализа свойств искусственных нейронных сетей модель ассоциативной памяти Джона Хопфилда и теория больцмановских машин Джоффри Хинтона являются ключевыми вехами в построении содержательного количественного описания машинного обучения. Надо сказать, что особую роль в таких исследованиях играет разработанная в рамках статистической физики теория неупорядоченных систем и фазовых переходов в них, в частности – теория спиновых стекол, за которую Нобелевскую премию по физике 2021 года получил Джорджио Паризи. Машинное обучение, в рамках которого из большого объема разрозненных данных восстанавливается цельный образ, является естественной точкой приложения идей и методов, развивающих и дополняющих достижения статистической физики.

https://www.kp.ru/daily/27651.3/5001047/