Учёные совершили прорыв, создав вычислители на четырех платформах.
Россия вошла в число мировых лидеров в области квантовых вычислений, создав 50-кубитные компьютеры. Столь резкий скачок от отставания в 10 лет всего за пять лет стал возможен благодаря реализации дорожной карты ?Росатома?, сообщило Naked Science.
Еще в 2020 году мощность самого продвинутого отечественного квантового компьютера составляла лишь два кубита. К 2024 году российские ученые разработали прототипы на четырех ключевых технологических платформах: 50-кубитный на ионах, 50-кубитный на атомах, 35-кубитный на фотонах и 16-кубитный на сверхпроводниках. Это позволило стране стать одной из шести в мире, обладающих работающими квантовыми процессорами на 50 и более кубитов.
Особой гордостью ученых стал 50-кубитный компьютер на ионах иттербия, расположенный в ФИАН. Он использует кудиты, что позволяет обрабатывать за цикл больше информации, чем стандартные кубиты.
?Это не просто экспериментальный прототип ? это полноценная платформа для проведения исследований и решения задач?, ? отметил директор ФИАН Николай Колачевский.
Параллельно ведется работа над созданием специализированных квантовых симуляторов и гибридных систем, которые уже сегодня решают прикладные задачи. Например, ?Росатом? применяет квантово-вдохновленные алгоритмы в проекте ?Прорыв? для оптимизации распределения топлива. Утверждена дорожная карта до 2030 года, которая предусматривает создание 300-кубитного вычислителя, разработку десятков новых алгоритмов и подготовку тысяч специалистов для квантовой индустрии. Совокупное финансирование нового этапа превысит 29 миллиардов рублей.
Ранее японские ученые из Токийского университета совершили прорыв в нанотехнологиях, синтезировав уникальные золотые наноструктуры продолговатой формы ? так называемые ?квантовые иглы?. Как сообщало ?Жуковский.Life?, эти структуры, в отличие от традиционных сферических нанокластеров, демонстрируют необычное квантовое поведение и высокую чувствительность к инфракрасному излучению, что открывает для них перспективы применения в биомедицинской визуализации и других высокотехнологичных областях.
